A resistência bacteriana causa cerca de 1,1 milhão de mortes por ano e pode ultrapassar 8 milhões até 2050, caso não haja novas soluções. O desenvolvimento de novos antibióticos enfrenta obstáculos como processo lento, alto custo, baixo interesse da indústria farmacêutica e poucas inovações recentes, com apenas 12 novos antibióticos entre 2017 e 2022.

Pesquisadores, como James Collins, do MIT, utilizam inteligência artificial para analisar milhões de compostos químicos em questão de dias ou horas, identificando aqueles com atividade antibacteriana. Com essa tecnologia, já foram analisadas mais de 45 milhões de moléculas, projetados cerca de 36 milhões de compostos inéditos e identificados dois altamente eficazes contra bactérias resistentes, incluindo a gonorreia e a bactéria SARM.

Além das infecções, a inteligência artificial também é aplicada em doenças neurodegenerativas como o Parkinson. Pesquisadores usam IA para mapear o comportamento de proteínas no cérebro, identificar alvos terapêuticos e criar novas moléculas com potencial de tratamento, visando interromper a doença antes do surgimento dos sintomas.

A principal vantagem da inteligência artificial está na capacidade de analisar bilhões de possibilidades rapidamente e criar compostos completamente novos, abrindo caminho para uma nova geração de medicamentos contra doenças resistentes. No entanto, a IA atua principalmente na fase inicial de descoberta, enquanto o desenvolvimento completo do medicamento, incluindo testes clínicos e aprovação, permanece longo e rigoroso.

Apesar dos avanços, a revolução da IA na medicina enfrenta desafios como o acesso a dados, já que muitas informações importantes são privadas. Ainda assim, especialistas esperam que, nos próximos anos, grande parte dos novos medicamentos seja desenvolvida com apoio direto da inteligência artificial, ampliando as possibilidades no combate a doenças difíceis de tratar.